为主动适应人工智能赋能高等教育和外语学科发展的新趋势，进一步谋划学院数智化转型与学科发展新增长点，近日，江苏科技大学外国语学院院长曾景婷、副院长韩菁菁、刘志强以及系部主任、骨干教师一行赴上海外国语大学语言科学研究院调研交流。双方围绕语料库与语言数据资源建设、垂直领域大模型研发、区域国别研究、语言智能微专业建设及教师数智能力提升等议题开展深入研讨。
上海外国语大学语言科学研究院院长胡开宝、党委副书记韩子满对曾院长一行表示欢迎，并介绍了研究院近年来在语言数据科学、语料库研究、人工智能赋能语言研究与人才培养等方面的探索实践。双方结合生成式人工智能快速发展背景，就外语学科如何拓展传统发展边界、加强语言与数据、技术及领域知识交叉融合进行了交流。
交流中，语科院李妍副教授介绍了研究院近期开展的国别区域大模型研发成果，重点展示了模型建设思路、主要功能及应用场景，并结合实际案例分析了垂直领域大模型与通用大模型在专业知识支撑和应用方向等方面的差异，为依托专业语料和学科知识建设特色语言数据资源、探索垂直领域人工智能应用提供了有益借鉴。
围绕学院数智化转型的现实需求，胡开宝教授、韩子满教授结合研究院在语料库建设、语言数据研究和跨学科协同方面的经验提出，语料库和高质量数据资源是人工智能时代外语学科发展的重要基础，建设过程中既要重视数据规模，更要关注数据来源、质量控制、领域代表性和实际应用价值，逐步形成服务教学、科研和人才培养的特色数据资源体系。
双方还就区域国别学学科布局、语言智能微专业建设以及教师数智能力提升进行了深入交流。与会专家认为，人工智能正在推动外语人才培养从传统语言能力本位向“语言+数据+技术+领域知识”融合发展转变。高校外语学院应立足自身学科基础和办学特色，加强语言学、区域国别研究、数据科学和人工智能等领域的交叉融合，同时通过专题培训、项目牵引和团队协作等方式，不断提升教师运用语料库、人工智能和语言数据分析工具开展教学科研的能力。
曾院长对上海外国语大学语言科学研究院的热情接待和经验分享表示感谢。她表示，此次调研针对性强、启发性大，为学院进一步明确数智化转型路径、优化学科布局和培育新的增长点提供了重要借鉴。学院将立足学校船舶海洋特色和外语学科优势，进一步加强语言数据资源建设，推动人工智能与外语教育教学、学术研究和专业领域深度融合，积极谋划区域国别与语言智能相关专业和微专业建设，不断提升人才培养和科研创新能力。
此次调研既是学院面向人工智能时代推进外语学科转型的一次学习交流，也是进一步谋划学科布局、拓展发展空间的重要举措。学院将以此次调研为契机，加强与高水平院校和科研平台的交流合作，推动语言数据、人工智能、区域国别研究与学校船舶海洋特色优势更加紧密结合，加快把调研成果转化为学科建设、专业建设和人才培养的具体举措，为学院高质量发展持续注入新动能。
撰稿：程和奔 摄影：付艳丽 一审：周爱前 二审：韩菁菁 三审：曾景婷